L’imagerie MS est une méthode d’analyse chimique qui a connu un essor important depuis 20 ans et dont les domaines d’application directe sont en particulier (sans être exhaustif) la distribution de biomolécules (métabolites, xénobiotiques, protéines) dans des tissus biologiques, de métabolites spécialisés dans des plantes ou lors de compétition entre microorganismes , d’ions et d’atomes sur des surfaces inorganiques ou les matériaux ... Ce domaine de recherche est par essence transdisciplinaire, y compris dans l’apport des nouveaux algorithmes et de l’intelligence artificielle (IA) pour l’analyse statistique de grandes collections de spectres et d’images. 

L’Ecole aura comme premier objectif scientifique de présenter et familiariser les participants avec l’ensemble des approches d’imagerie MS aujourd’hui employées dans la communauté en sciences du vivant (MALDI, DESI et LA-ICP). Il s’agira de détailler ces approches dans leur mise en œuvre technique mais aussi de fournir aux participants les clés pour s’orienter vers celle(s) la (les) mieux adpatée(s) à leur question de recherche, en explicitant pour chacune son domaine d’application privilégié, ses avantages, ses contraintes et ses limites.

Un deuxième objectif scientifique sera de former les participants aux principes de traitement des images générées, incluant des traitements complexes (analyses statistiques, corrélation d’images), ainsi qu’à la publication des résultats.

Le troisième objectif sera de fédérer une communauté scientifique autour des approches et questions en imagerie MS, et de permettre ainsi aux participants - à l’issue de l’Ecole - de mieux identifier les acteurs au niveau national et de développer de nouveaux réseaux de collaborateurs pour leurs projets.

Le comité d'organisation: Nina Ogrinc, Edith Nicol, Julien Franck, Hélène Rogniaux, Alain Brunelle, Nicolas Desbenoit, David Touboul

Informations importantes

Nombre de places limitées à 40

Reste 10(/40)  places

Date limite d'inscription 7 Octobre 2024